Компания Brex, известная своими корпоративными кредитными картами, столкнулась с проблемой, знакомой многим: как внедрить инструменты на основе искусственного интеллекта, когда технологии развиваются быстрее, чем успевают адаптироваться бизнес-процессы.
Когда традиции мешают
На конференции HumanX AI в марте технический директор Brex, Джеймс Реджио, поделился, что изначально компания пыталась оценивать ИИ-инструменты с помощью привычных методов закупок. Однако этот подход не сработал.
«В первый год после появления ChatGPT мы поняли, что многомесячные процессы тестирования только отталкивают команды, которые запрашивают новые инструменты. К моменту, когда мы проходили все внутренние проверки, интерес к инструменту уже угасал», — рассказал Реджио.
Brex меняет правила игры
Поняв, что нужно что-то менять, Brex пересмотрела процесс закупок. Они разработали новую систему соглашений об обработке данных и юридических подтверждений, что позволило быстрее проверять потенциальные ИИ-инструменты и передавать их тестировщикам. Реджио также отметил, что компания использует «сверхчеловеческий тест на соответствие продукта рынку» для определения, в какие инструменты стоит инвестировать. Это позволяет сотрудникам принимать более активное участие в выборе инструментов, основываясь на их реальной полезности.
Как Brex развивает команду
Brex выделяет своим инженерам ежемесячный бюджет в 50 долларов на приобретение программных инструментов из утвержденного списка.
«Передавая полномочия по расходованию средств тем, кто будет использовать эти инструменты, мы помогаем им принимать оптимальные решения», — говорит Реджио.
Такой подход позволил компании лучше понять, где нужны более широкие лицензионные соглашения, основываясь на реальных данных о том, сколько инженеров используют то или иное ПО.
Хаос как стратегия
Реджио подчеркивает, что для успешного внедрения ИИ-компаниям нужно «принять беспорядок».
«Важно осознать, что вы не всегда будете принимать правильные решения с самого начала. Если вы будете слишком долго думать и тратить месяцы на тщательную оценку, то рискуете отстать», — добавил он.
Таким образом, Brex показывает, что в мире ИИ важно не только следовать за трендами, но и уметь адаптироваться к быстро меняющимся условиям.
И кто знает, возможно, завтра мы все будем работать с ИИ-инструментами, о которых сегодня даже не догадываемся!
